Análisis de mercados
La IA es un gran aliado en la evaluación de mercados facilitanto tareas como el análisis predictivo, el manejo de las relaciones con los clientes y la generación de contenido valioso.
Valoración de prospectos
Las herramientas de aprendizaje de máquina pueden ser usadas explorando cientos de factores dentro de datos de clientes que permiten evaluar potenciales prospectos y clasificarlos.
Segmentación inteligente
Con el uso de IA, se puede hacer una segmentación mucho más amplia de datos que permite una aproximación más precisa a las necesidades y gustos reales de clientes potenciales.
Personalización de contenido
La personalización 1:1 de contenido que coincida correctamente con clientes o prospectos es una actividad que se realiza más facilmente con IA basados en información histórica o en tiempo real.
Siguiente mejor oferta
El aprendizaje de máquina es ideal para la optimización de ofertas; se puede determinar por segmentos aquellos clientes que podrían estar interesados en las ofertas.
Siguiente mejor acción
Encontrar el conjunto de acciones para un individuo que lo llevará al siguiente paso es un caso de uso ideal para modelos de IA usando datos y patrones dentro de los datos en función de acciones pasadas de un cliente.
Conocimiento del cliente
Basados en la información disponible de los clientes y usando modelos de IA se puede predecir comportamientos de clientes y por lo tanto su hábitos que serán muy útiles en el diseño de campañas de mercadeo.
Retención de clientes / empleados
Se usan modelos de IA para predecir el abandono de clientes o empleados.
Gestión de Tarifas Personalizada
A través de modelos de IA se puede detectar comportamientos particulares de clientes lo que permite generar grupos específicos sobre los cuales se dan tarifas personalizadas dependiendo del riesgo que representan sus comportamientos.
Paquete de productos/servicios personalizados.
Usando modelos de IA, se pueden determinar los productos/servicios y los precios adecuados por cliente basados en su comportamiento y en datos históricos.
Gestión de reclamaciones
Los modelos de IA permiten calificar y agilizar procesos de reclamación al encontrar comportamientos fuera de lo común que podrían tener riesgos.
Análisis del comportamiento del cliente
A partir de segmentaciones inteligentes se puede identificar señales de comportamiento de personas y entonces diseñar estrategias que deleiten a esos clientes.
Propensión a comprar
Con base en modelos de propensión de IA y el uso de puntajes de propensión se puede identificar clientes y prospectos con alta probabilidad de compra de un producto/servicio.
Marketing de correo directo
De una fuente de datos se puede obtener información, tal como historia crediticia, demografía, modelos de propensión, etc. que permiten determinar un perfil preciso de clientes y de allí la creación de correos directos.
Apertura de Cuenta / Emisión de Tarjeta
Con modelos de IA que permiten predecir comportamientos, evaluación de de riesgos, confirmación de identidad, etc. se pueden generar campañas orientadas al incremento de ingresos, aumentar la lealtad, evitar errores.
Puntuacion de credito
Los modelos predictivos de IA permiten, sobre grandes cantidades de datos de clientes, generar puntuaciones que califican con alta probabilidad el comportamiento crediticio de un cliente o prospecto.
Compre ahora, pague después
Usando modelos de IA y datos históricos, encontrar clientes con excelente historia crediticia a quienes ofrecer este tipo de promociones.
La Inteligencia Artificial continúa creciendo, facilitando procesos en empresas y en la vida cotidiana.
